Los métodos robustos para analizar la distribución del ingreso, la desigualdad y la pobreza

Autores/as

  • María Pía Victoria Feser Universidad de Ginebra

DOI:

https://doi.org/10.32870/eera.vi8.955

Palabras clave:

métodos, distribución, ingreso, desigualdad , pobreza

Resumen

El análisis de la distribución del ingreso incluye una larga lista de temas de investigación de carácter económico. Es importante estudiar cómo los ingresos se distribuyen en una población; por ejemplo, para determinar las políticas impositivas de redistribución que permitan disminuir la desigualdad, o para llevar a cabo las políticas sociales que conduzcan a la reducción de la pobreza. La información disponible proviene, principalmente, de estudios (y no de censos, como frecuentemente se cree) y esto es causa habitual de largos debates sobre su confiabilidad, porque las fuentes de errores son numerosas. Es más, la forma en que los datos están disponibles no siempre es como uno esperaría, es decir completos y continuos (microdatos). Además, uno puede tener sólo datos en forma agrupada (en las clases del ingreso) y/o datos truncados donde una porción de los datos originales se ha omitido de la muestra, o simplemente no se ha registrado.

Por las características de los datos, es importante complementar los procedimientos estadísticos clásicos con bases vigorosas. En el presente trabajo se presentan tales métodos, sobre todo la selección de modelos, su adaptación con varias clases de datos, análisis de la desigualdad y la pobreza, así como herramientas de ordenamiento. Una aproximación se basa en la función de influencia (IF) desarrollada por Hampel (1974 ), cuyo desarrollo ampliado lo encontramos en Hampel, Ronchetti, Rousseeuw & Stahel (1986). También se muestra, a través del análisis de datos reales de Gran Bretaña y Túnez, que las técnicas vigorosas pueden dar otro panorama de la distribución del ingreso, de la desigualdad o de la pobreza cuando se comparan con los análisis clásicos.

Biografía del autor/a

María Pía Victoria Feser, Universidad de Ginebra

Profesor de la Universidad de Ginebra

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Publicado

01-01-2001